Uitdagingen in Predictive Maintenance
Omschrijving
In de huidige ontwikkelingen op het gebied van sensoriek, IoT, big data en Industrie 4.0 is een van de grote beloftes het toepassen van een Predictive Maintenance beleid: door het nauwkeurig meten van allerlei variabelen kunnen toekomstige storingen in (productie)systemen nauwkeurig worden voorspeld, en kan onderhoud "just-in-time" worden uitgevoerd. Dat levert enerzijds een kostenbesparing op en anderzijds een toename van de beschikbaarheid van systemen.
In het onderzoeksprogramma van de groep Dynamics Based Maintenance op de Universiteit Twente worden allerlei methoden ontwikkeld om Predictive Maintenance mogelijk te maken. Voordat deze methoden echter in de praktijk kunnen worden toegepast, moeten er nog allerlei praktische opstakels worden genomen. In deze ronde tafel zal in het kader van de KIVI Chair Maintenance worden gediscussieerd over de potentie van bestaande en nog te ontwikkelen Predictive Maintenance methoden en concepten, en de praktische uitdagingen en vraagstukken die daarbij horen.
Bedrijven wordt een inkijk gegeven op de ontwikkelingen en huidige mogelijkheden op dit gebied. Daarnaast zal hen gevraagd worden welke uitdagingen zij zien op dit gebied, en aan welke tools, technologie, methoden vanuit hun perspectief behoefte is.
Aanmelden kan via onderstaande link met registratiecode 61717589 (met KVK-nummer) of 61717698 (zonder KVK-nummer).
Spreker(s)
De discussie zal worden geleid door prof. dr. ir. Tiedo Tinga en dr. Wieger Tiddens van de KIVI-leerstoel Dynamics Based Maintenance aan de Universiteit Twente.
Locatie
Evenementenhal Hardenberg
Energieweg 2, 7772 TV Hardenberg
Organisator
Regio Oost
Naam en contactgegevens voor informatie
Elfride Dijkstra