Big Data in der Prozessindustrie
Omschrijving
Die Versuchsplanung (Design of Experiments, DOE) ist ein praktischer und überall einsetzbarer Ansatz für Experimente, deren Ergebnisse von mehreren Faktoren abhängen.
Im zweiten Webinar der DECHEMA-Webinarreihe "Big Data in der Prozessindustrie" gibt Dr. Thomas Mühlenstädt, Industriestatistiker bei W. L. Gore & Associates (Hersteller von Gore-Tex® Laminaten) eine Einführung in die systematische Versuchsplanung und zeigt anhand einer Fallstudie, wie DOE in der Praxis angewendet werden kann. Bernd Heinen, Systemingenieur für JMP Software bei SAS Institute wird im Anschluss weitere Möglichkeiten präsentieren, wie DOE Ihre Arbeit unterstützen und vereinfachen kann.
Folgende Schwerpunkte werden behandelt:
Optimale Nutzung großer und unstrukturierter Datenmengen, selbst bei fehlenden Informationen
Verwendung moderner Screening-Ansätze zur Wahl der richtigen potenziellen Leistungstreiber
Wahl der richtigen Versuchstypen für optimale Ergebnisse zu niedrigsten Kosten
Das Webinar richtet sich an Praktiker und Experten gleichermaßen.
Unsere Webinare sind kostenfrei - es fallen lediglich die Kosten der Telefonkonferenz an. Die Anmeldung finden Sie hier.
Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme und Diskussionsbeiträge!
Locatie
Organisator
Nederlandse Procestechnologen
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