Edge AI for 6G Networks
Het rondetafeldebat met de titel “Edge AI for 6G Networks”, georganiseerd door IEEE Communications Society, is interessant. De deelnemers zijn een select gezelschap van mensen uit de industrie en de universiteiten. Het debat geeft inzicht in de rol en toekomst van edge AI in telecommunicatie, zowel in (1) operationele functies van de netwerken (b.v., de RIC functie in Open RAN, fysieke laag ondersteuning van massive MIMO beamforming, etc.) als (2) in het verdienen van geld met edge AI door de providers voor het aanbieden/hosten van AI services in de edge (base stations) voor Over-the-Top (OTT) service aanbieders (b.v., Netflix).
De operationele toepassing is totaal niet controversieel en is noodzakelijk om de kwaliteit van netwerk services en capaciteit verder op te drijven, dus dit gebeurt.
De tweede rol van AI, als verdienmodel wordt als problematisch gezien, omdat de klanten, de OTT bedrijven, traditioneel weinig geneigd zijn hun inkomsten te delen met de telecom “data pijpleiding” providers. Investeringen in AI edge infrastructuur zullen daardoor moeilijk terug te verdienen zijn.
Er is een consensus dat er wel toekomst zit in applicatie ondersteunende edge-AI in private 5G/6G netwerken die zich richten op specifieke verticals, b.v., de gezondheidssector voor het mogelijk maken van “remote en robotic surgery”. Hiervoor moet intensief samengewerkt worden met deze verticals. De klassieke operators worden hierbij niet gezien als een primaire actor.
Een interessant aandachtspunt dat aangestipt wordt is het energieverbruik in de base stations, een belangrijke kostenpost, wanneer die edge AI computing gaan doen.
Verder wordt er gediscussieerd over de architectuur, met name de balans tussen wat er voor bepaalde applicaties in de cloud gebeurt en wat in de edge. Het wordt waarschijnlijk geacht dat voor vele toepassingen een geoptimaliseerde hybride architectuur nodig is: het zware werk gebeurt in de cloud en het tijd kritische werk in de edge.
Bekijk het verder op
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=qDmDTCiIz2w
